这个过程可能非常耗时，因为这些财务文件通常是物理的或数字扫描的，其中包括手工输入每行项目。试图将这个过程自动化往往会导致速度和准确性的平衡。
当改进过程时，有三个主要领域需要解决:
- 速度
- 精度
- 集成
在本指南中，我们将解释如何使您的方法现代化，以便将更多的时间用于改进业务，而将更少的时间用于冗余任务。
1.速度
利用光学字符识别(OCR)技术、人工智能(AI)和机器学习(ML)，您可以极大地增加将模拟数据输入到您的数字空间的快速性。AI和ML技术的成熟程度提高了，允许对可重复的过程进行自动化。这种自动化可以提高70%的数据提取速度。
2.精度
除了速度上的改进之外，人工智能和ML技术的成熟也提高了自动化过程的准确性。此外，ML技术已经变得更容易培训，允许更有效的审计过程。该技术可实现99.6%的数据提取精度。
3.集成
最后，自动集成到您所选择的信用传播软件对于确保数据集正确和一致地输入到您的分析工具非常重要。
结论
技术的进步可以为包括金融传播在内的各种数据分析提供便利。通过利用这些现代技术，您可以显著提高这些任务所需的效率和权宜之计。如果有合适的工具和专家建议，这些技术可能会很复杂，但任何公司都可以快速而轻松地设置这些节省时间的工具。