使用Data Analytics解决方案增加制造工厂的投资回报
挑战
在制造设施中跟踪运营功能，例如供应链和制造关键性能指标（KPI），有助于监控设施的生产力和性能。监测这些问题是了解当前努力的整体健康和有效性的关键，同时也表明了改进的领域。
发现从几种设施跟踪其KPI的制造设施，以耗时和效率低下。重要的KPIS在多个平台上分布，使客户难以比较和跟踪KPI。客户不仅需要深入了解设施内有效的特定根本原因，而且还需要在易于访问的位置中提供此信息。evalueServe开发了一种跟踪系统，向客户端横跨多种设施递减低效率。他们还确保包括广泛比较和所有客户设施的测量的见解。
我们的解决方案
为了跟踪数百个关键的KPI，evalueServe开发了一种数据可视化智能工具，其特征来自所有客户的制造工具的关键信息。此信息提供了对每个设施的运营效率水平的见解。evalueServe团队使用了基于多元回归和运营研究的算法的组合。这些算法致力于确定运营效率的重要驱动因素和效率低下。
由于制造业faci的广泛分布lities across a variety of regions, the client had difficulties bringing all of the information into one place. Without being able to look at all the information, the client couldn’t prioritize efforts and calculate an accurate return on investment (RoI). The Evalueserve team’s solution enabled the client to prioritize specific facilities that experienced low scores on efficiency and financial performance tests by using a benchmarking platform. Having this key information in one central location streamlined the KPI and facility monitoring system, helping the client quickly gain insights into their facilities. Emphasis was placed on using visuals like graphs, charts and maps as informative vehicles in which insights could be drawn at a glance.
Business Impact
由于使用新的制造工具智能工具，客户可以优先考虑改进努力并计算投资回报率，导致所有设施的预期节省20米。这就展示了客户如何从有数百个KPI融入一个地点的人们所吸收。现在，客户可以在不牺牲时间或努力的情况下，在特定位置中修复操作效率低下的根本原因。
预计储蓄20米
跨制造业的运营团队可以访问智能工具来监控进度并快速响应问题，从而产生高投资回报率
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专注的问题方法
在一个位置发现的数百种浓缩的KPI可以帮助客户改进他们的制造设施。
